信息与计算科学
培养目标及就业前景：适应经济社会发展新需求，因材施教，培养德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的数学基础和熟练的编程能力，掌握信息与计算数学的基本理论、计算机技术、算法设计和优化技术，具有创新思维和跨学科交叉融合协作能力，能够运用前沿方法解决实际复杂问题的高素质人才。毕业后，学生既可继续深造，也能在人工智能、金融科技、物联网等领域从事算法研发、系统优化、决策支持、教学和管理工作。
主干学科：数学、计算机科学与技术。
核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、程序设计技术与算法语言、数学建模、数据结构与算法、数值分析、运筹学、离散数学、机器学习等。
数学与应用数学
培养目标及就业前景：适应经济社会发展和科技进步的新需求，因材施教，厚基础、重实践、强应用，培养德智体美劳全面发展，具备扎实的数学基础及良好的数学思维，掌握数学和应用数学的基础理论和基本方法，接受数学建模及相关编程软件等方面的能力训练，能够运用数学知识和数学技术解决实际问题，能够适应数学与科技发展需求进行知识更新，具有较强实践能力和创新意识的高素质人才。毕业生可继续学习深造，也可在科技、教育、经济金融、信息产业、行政管理等领域从事研究、教学、应用开发和管理等方面的工作。
主干学科：数学、统计学。
核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数学建模、实变函数、泛函分析、数值分析、数据挖掘、机器学习、应用随机过程等。
数据科学
培养目标及就业前景：适应经济社会发展新需求，因材施教，培养德、智、体、美、劳全面发展，以统计学、数学和计算机科学为基础，掌握数据科学的基本理论、基本知识，具备数据采集、存储、处理和分析的能力，具有创新、创业意识和国际视野，能够运用数据科学理论和算法解决与数据相关的实际问题的高素质人才。毕业后，学生既可以继续深造，又可以在金融、保险、工业、教育等领域及科研机构从事复杂数据的应用开发、研究和管理工作。
主干学科：统计学、数学、计算机科学与技术。
核心课程：数学分析、高等代数与解析几何、数据结构和算法、数据挖掘、数理统计、统计软件与统计计算、大数据分析技术、最优化理论与方法、计算方法、时间序列分析、应用随机过程、机器学习、多元统计分析等。