数学学术型硕士招生方向
1．基础数学
主要研究拓扑代数、算子代数、矩阵积分、微分方程等领域中的问题。借助于拓扑群、C*-代数、代数几何、矩阵型积分、定性与稳定性等研究代数系统的结构、覆盖性质、广义度量空间、C*-模、算子理论、矩阵广义逆，矩阵模型中的代数结构，微分方程解的存在唯一性、正则性等问题，丰富理论知识，解决拓扑学与数学物理等领域中实际问题。
2．计算数学
主要研究偏微分方程及偏微分方程约束的最优控制系统、高振荡积分和积分方程、流体力学中数学问题的数值计算、波的传输和传输特征值等问题。借助于有限元、间断有限元、积分方程等方法研究所涉及的积分、微分方程的高性能计算方法与软件设计，突出理论分析和计算机实现并重，同时不断拓展在数学物理等领域的应用。
3．应用数学
主要研究可积系统方程、流体力学方程、浅水波方程以及生物数学方程等动力学方程。借助于矩阵分析理论、代数几何理论、泛函分析理论、常（偏）微分方程理论等深入剖析微分方程的精确解以及解的形态与行为特征，解决物理学、化学、生物学等与数学的交叉领域中涌现的有关实际应用问题。
4．运筹学与控制论
主要研究运筹管理、优化决策、复杂控制系统、网络化系统、多智能体系统、组合网络评价与设计等问题。借助于信息技术、异步控制算法、优化方法、分布式协调控制等对智能网络、神经网络、图网络等进行研究，解决运筹管理、系统控制与决策等领域的基础问题及与数学的交叉问题。
5．概率论与数理统计
主要研究统计计算、数理金融、图像处理、数据分析、基因转录等问题。借助于机器学习、数据挖掘、金融风险度量、协方差矩阵、数据降维等针对岩体结构预测、大数据模型及其算法效率提升、投资组合选择、基因转录本质探索、农业病虫害识别等进行研究，通过多学科交叉融合，解决工程、金融、生物、农业等领域中的数学交叉问题。